小组介绍

税收是国家财政的主要来源和治国理政的重要基础，是国家的生命线，如何管控纳税风险并提供智慧便捷的税务服务已成为我国税务方面最迫切的任务之一。税务大数据小组将复杂网络理论、大数据知识工程理论应用于税务数据分析领域，提出了“税务知识图谱”、“纳税人利益关联网络”等概念，实现面向多源、异构税务大数据的信用评价和风险评估，为提升我国税法遵从度提供有效技术支持。

以国家需求为导向，秉承理论与实践并重的理念，承担了国家科技支撑、自然科学基金等项目，并与税务分析行业龙头企业紧密合作，研制出国家税务大数据分析平台软件等系统。已应用于国家金税三期风险管理系统，在国税总局和全国各省部署应用，协助查补巨额税款，为提升国家税收征管的公平性、公正性和科学性提供了技术保障。

小组组长

董博，研究员，西安交通大学计算机系统结构博士，西安交通大学控制科学与工程博士后。研究方向：大数据分析。在ICDE、AAAI、IEEE TKDE、IEEE TVCG、IEEE TNNLS等高水平会议、期刊发表论文40余篇，授权国家发明专利30余项。主持国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题等。获得2017年度国家科学技术进步二等奖（第六完成人）、2018年度陕西省技术发明一等奖（第三完成人）、2022年度陕西省自然科学一等奖（第三完成人）。

小组成员

老师：董博、师斌、冯伟、曹相湧

博 士：阮建飞、武乐飞、徐一明、赵锐、张载、张发

研 三：袁楷喆、王嘉祥、张载、张宇航、雷潇靓、王亦辰

研 二：王云帆、张浩堃、赵子涵、吴雨萱、王凯、刘慧祥、肖文者

研 一：曹书植、马腾、甘宇亮、张纪强、刘文龙、吴泽贤、薛韵琪、齐凯、张必慧、权鹤丹、陈家润

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联系人：董博

Email：bodong@mail.xjtu.edu.cn